В статье представлены результаты пилотного этапа социологического исследования профессиональных установок работников российского телевидения в отношении ИИ-аватаров (нейроведущих) как инновационной вещательной технологии. Эмпирическую базу составил анкетный опрос (N = 56), проведённый в январе-феврале 2026 г. при институциональной поддержке ФГБОУ ДО "Академия медиаиндустрии" среди сотрудников 24 телерадиокомпаний из 13 регионов Российской Федерации - федеральных государственных вещателей, региональных филиалов ВГТРК и независимых региональных каналов. Выборка охватывает две профессиональные группы: творческий состав (ведущие, редакторы, корреспонденты, продюсеры; n = 39) и управленческое звено (директора, главные редакторы, руководители служб; n = 17). Для анализа применялись дескриптивная статистика, t-критерий Стьюдента, коэффициент ранговой корреляции Спирмена и кластеризация K-Means; для управленческого трека рассчитаны три интегральных индекса: жан‐ровой допустимости, технологического оптимизма и экономико-управ‐ленческой ориентации. Установлено, что технология воспринимается профессиональным сообществом как промежуточная (средняя оценка антропоморфности 4,77 из 10), тогда как уровень доверия к трансли‐руемой ею информации критически низок (1,54 балла). Жанровая иерар‐хия допустимости применения ИИ строго разграничивает утилитарные алгоритмизируемые форматы и субъектное вещание. Выявлена типоло‐гия управленческих позиций: реформаторы, стабилизаторы и охранители. Пилотное исследование подтверждает обоснованность избранного со‐циологического подхода и намечает контуры масштабного эмпирического проекта.
The article presents findings of a pilot sociological study examining professional attitudes of Russian television employees toward AI avatars (neural anchors) as an innovative broadcasting technology. The empirical base consists of a structured survey (N = 56) conducted in January-February 2026, with institutional support from the Academy of Media Industry, among employees of 24 broadcasting companies across 13 regions of the Russian Federation - including federal state broadcasters, regional VGTRK affiliates, and independent regional channels. The sample encompasses two professional strata: creative staff (anchors, editors, correspondents, producers; n = 39) and managerial personnel (directors, editors-in-chief, department heads; n = 17). Analytical methods include descriptive statistics, Student’s t-test, Spearman rank correlation, and K-Means clustering; three composite indices were calculated for the managerial stratum: genre acceptance, technological optimism, and economic-managerial orientation. The results indicate that the technology is perceived as transitional (mean anthropomorphism score 4.77 out of 10), while trust in information delivered by AI anchors is critically low (1.54 points). A clear genre hierarchy of acceptable AI applications distinguishes routine, algorithmically predictable